INESC TEC desenvolve algoritmos inovadores de previsão eólica para Espanha
O Centro de Sistemas de Energia (CPES) do INESC TEC iniciou recentemente um projeto de consultadoria de I&D para a empresa espanhola Meteobit. O objetivo deste projeto é desenvolver novos modelos de previsão eólica e produzir um manual de boas práticas para este problema.
O objetivo fundamental consiste em reduzir o atual erro de previsão eólica através da exploração de uma malha de previsão numérica do tempo, distribuída espacialmente com recurso à combinação de redes neuronais artificiais, em conjunto com técnicas de clustering de séries temporais, dimensionality reduction e deep learning.
Estas novas técnicas de previsão eólica serão testadas em três parques eólicos localizados em Espanha, utilizando diferentes modelos de previsão numérica do tempo.
O produto final consistirá num conjunto de módulos de software com o objetivo de aumentar a competitividade da empresa no mercado espanhol de venda do serviço de previsão eólica.
Os colaboradores do CPES envolvidos neste projeto são Ricardo Bessa, Renato Fernandes e Dewan Fayzur.
Os investigadores mencionados no corpo da notícia têm ligação ao INESC TEC.
