Xinlian Liu, Hood College

Nome da Organização: Hood College
Área de negócio: Educação
Função na Organização: Professor Associado, Bolseiro Fulbright em Ciência de Dados
Centro(s) do INESC TEC com que colaborou: Laboratório de Software Confiável (HASLab)
Responsável pelo projeto no INESC TEC: Rui Oliveira e João Paulo
Título do projeto: HPC Enabled Deep Learning of Biomedical Data

Qual é a sua ligação profissional ao INESC TEC?
Candidatei-me a uma bolsa Fulbright para desenvolver um projeto de Ciência de Dados, com a Universidade do Minho e o INESC TEC. Rui Oliveira trabalhou comigo no desenvolvimento de uma aplicação e, felizmente, a nossa proposta foi selecionada para o prémio.

Descreva, de forma sucinta, os principais projetos de colaboração que realizou com o INESC TEC.
O nosso trabalho abrangeu uma vasta gama de disciplinas de ensino, pesquisa e administração em contexto académico. A minha formação inicial é de Computação de Alto Desempenho, mas tenho vindo a trabalhar na Aprendizagem Automática de grandes conjuntos de dados. O uso de aplicações com utilização intensiva de dados apresenta um desafio e uma oportunidade para os centros de dados, geralmente projetados para processar tarefas de computação intensiva.

O Laboratório de Software Confiável (HASLab) do INESC TEC conta com vários estudantes e docentes do ensino superior. Este projeto colaborativo visou examinar o comportamento I/O (input/output) de aplicações centradas em dados e propor soluções inovadoras para responder a novos padrões de procura.

Quais são os principais resultados dos projetos de colaboração?
O projeto desenvolvido com o Berkeley Lab (LBL), onde leciono como professor convidado, visou a implementação de um workflow para o deep learning de registos médicos, de forma a demonstrar uma plataforma de computação para efeitos de privacidade, desenvolvida no HASLab.

No que diz respeito ao trabalho desenvolvido junto do Texas Advanced Computing Center (TACC), enviámos uma proposta conjunta para melhorar a performance I/O de aplicações baseadas em dados, em Computação de Alto Desempenho.

Como classificaria a sua experiência de trabalho junto do INESC TEC?
A minha experiência com Rui Oliveira e João Paulo, bem como com todos os docentes e estudantes associados ao INESC TEC, tem-se revelado bastante produtiva, proveitosa e agradável.  Estabelecemos importantes relações entre instituições de investigação nos E.U.A. e em Portugal. Espero, sinceramente, que consigamos criar novas ligações entre os dois países, ou mesmo desenvolver as já existentes.

Considera a possibilidade de colaborar com o INESC TEC no futuro?
O know-how em Computação de Alto Desempenho no INESC TEC e o meu interesse em Aprendizagem Automática/Inteligência Artificial complementam-se de forma natural. Gostaria de continuar a desenvolver projetos de colaboração com o INESC TEC e estamos a trabalhar ativamente nesse sentido.