Beneficiar todos os pacientes envolvidos nos programas de doação renal cruzada, incentivando os pacientes a trazerem para estes programas mais dadores, e, dessa forma, aumentando as probabilidades de compatibilidade e transplante – com maior qualidade e eficácia. Este é o foco do trabalho de investigação, que contou com o envolvimento do INESC TEC, e que foi premiado pela Sociedade Espanhola de Estatística e Investigação Operacional e pela Fundação BBVA, pelo contributo que traz para a otimização e desenho de regras de alocação em programas de doação renal.
A definição de “Housing Markets” de Shapley–Scarf [1] foi o ponto de partida para este trabalho de investigação. Usado para alocação de bens indivisíveis, como são casas, por exemplo, este conceito modela um tipo de mercado em que existe um grupo de pessoas que tem bens para troca e que cada uma delas tem níveis de preferência em relação àqueles bens. Assim, o que se pretende com este método é definir uma alocação estável dos bens às pessoas, evitando que a alocação possa ser bloqueada por uma aliança entre um subgrupo de pessoas, que conseguiriam um melhor resultado na troca, se se unissem. Nesse sentido, foi feito um paralelismo entre estes mercados de troca de casas e os programas de doação renal cruzada, para se perceber como é que se pode melhorar o processo de doação e transplante, incentivando os pacientes a trazerem o melhor conjunto possível de dadores para programas de doação renal cruzada.
“Demonstramos que, em certos tipos de mercados, uma pessoa beneficia pelo facto de trazer para o mercado bens cujo grau de preferência é maior para outras pessoas. Se fizermos um paralelismo com a doação renal cruzada, em que estas pessoas são os pacientes e os bens são os órgãos dos dadores, mostramos que se um paciente se fizer acompanhar de um dador com um órgão considerado de maior qualidade, a qualidade do órgão que esse paciente vier a receber também será maior”, explicam Xenia Klimentova e Ana Viana.
Segundo as investigadoras do INESC TEC, este trabalho mostrou que a abordagem seguida, que é baseada na teoria dos jogos, pode incentivar os pacientes a trazerem para estes programas de doação renal cruzada mais dadores, já que a probabilidade de conseguirem um dador compatível será maior, quantos mais e melhores dadores integrarem os grupos. “Estes resultados incentivam à criação de um conjunto de pares dador-paciente maior e de melhor qualidade, o que acaba por beneficiar todos os pacientes envolvidos”, referem Xenia Klimentova e Ana Viana.
As investigadoras acreditam que a propriedade explorada no artigo – “respecting improvement property” – é importante em mercados centralizados onde existe uma troca de direta de bens, sem envolver uma transação financeira, pelo que os resultados teóricos e computacionais apresentados “podem inspirar mais trabalhos de investigação em problemas semelhantes e têm o potencial de serem aplicados a outras áreas.”
O artigo, intitulado “Shapley–Scarf housing markets: respecting improvement, integer programming, and kidney exchange”, foi um dos cinco trabalhados distinguidos pela Sociedade Espanhola de Estatística e Investigação Operacional e pela Fundação BBVA com o prémio “Best applied contribution in Operations Research”. O artigo é da autoria de Xenia Klimentova e Ana Viana, investigadoras do INESC TEC, de Flip Klijn, do Instituto de Análise Económica, Agência Nacional de Investigação de Espanha e Escola de Economia de Barcelona, e de Péter Biró, do Centro de Estudos Económicos e Regionais e da Universidade Corvinus de Budapeste. O artigo foi publicado na revista Mathematics of Operations Research.
[1] Shapley LS, Scarf H (1974) On cores and indivisibility. J. Math. Econom. 1(1):23–37.
A investigadora do INESC TEC mencionada na notícia tem ligação ao INESC TEC e ao IPP-ISEP.
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