Apoiar os médicos na tomada de decisões clínicas complexas e raras é o propósito do MedLink, uma ferramenta desenvolvida por investigadores do INESC TEC, que venceu o Best Demo Paper na European Conference on Information Retrieval, uma das conferências mais prestigiadas da Europa na área de recuperação de informação.
O processo de tomada de decisões médicas baseia-se, muitas vezes, exclusivamente no conhecimento do profissional de saúde, podendo, nos casos mais complexos e raros, ser conjugado com a opinião de pares e o apoio de relatórios clínicos de sintomatologias e indicadores semelhantes. Este segundo recurso é, no entanto, de difícil consulta devido à abrangência de plataformas para publicação e catalogação da documentação disponível. De forma a facilitar o acesso, investigadores do INESC TEC desenvolveram o MedLink, uma ferramenta de texto livre que recupera e classifica relatórios clínicos publicados em conferências e revistas.
A relevância científica da solução proposta foi distinguida com o prémio Best Demo Paper na European Conference on Information Retrieval, uma das conferências mais prestigiadas da Europa na área de recuperação de informação, contando com um core rank de A.
Através do treino de dois modelos derivados do BERTimbau – uma variante do BERT para português –, os investigadores prepararam a vertente da ferramenta associada à similaridade de frases: um modelo responsável pela seleção de artigos e um segundo para a ordenação da seleção proposta. Já no que respeita aos dados, foram utilizados artigos científicos publicados (mais especificamente casos clínicos) na revista da Sociedade Portuguesa de Medicina Interna. O processo de desenvolvimento da ferramenta contou ainda com a colaboração da médica Alexandra Mendes da Unidade Local de Saúde de Braga, numa fase de avaliação do modelo.
Em termos práticos, o MedLink “foi concebido para que, ao inserir um relatório médico, os profissionais de saúde recebam uma lista ordenada de casos clínicos semelhantes já publicados”, explica Nuno Guimarães, um dos investigadores INESC TEC envolvidos na criação da ferramenta, a par com Luís Filipe Cunha, Ricardo Campos e Alípio Jorge. Neste momento, assegura, a solução “pode ser adaptada para integrar dados clínicos provenientes dos próprios hospitais ou do Sistema Nacional de Saúde, expandindo assim significativamente o seu potencial de aplicação e impacto”.
A distinção na European Conference on Information Retrieval é, para Nuno Guimarães, um “reconhecimento significativo da inovação e aplicabilidade prática da demo apresentada, mostrando não só a sua relevância científica, mas também o potencial impacto real em contextos clínicos”. O reconhecimento surge pelo segundo ano consecutivo, depois de, em 2024, os mesmos investigadores do INESC TEC terem também arrecadado o mesmo prémio com a solução Physio.
Os investigadores do INESC TEC mencionados na notícia têm ligação ao INESC TEC, à Faculdade de Ciências da Universidade do Porto, à UBI, à U.Minho e ao Ci2 – Smart Cities Research Center.
Notícias, atualidade, curiosidades e muito mais sobre o INESC TEC e a sua comunidade!
