Chama-se FS.AI4WIND (da sigla Fibersail Advanced Intelligence for WIND Energy) o projeto P2030, orçado em 1,26M€, que junta o INESC TEC e a empresa Fibersail para desenvolver uma plataforma inteligente de monitorização em tempo real de pás de turbinas eólicas, baseada em sensorização e algoritmos de IA.
Liderado pela Fibersail, o INESC TEC é o parceiro científico deste projeto, fazendo-se representar por uma equipa multidisciplinar especializada em comunicações sem fios, Inteligência Artificial (IA) e Engenharia e Gestão Industrial.
O FS.AI4WIND tem início em julho de 2026 e terá a duração de 36 meses. No fim, esperam-se uma série de impactos quer económicos quer societais quer ao nível das políticas públicas.
Desde logo, a criação desta plataforma vai permitir reduzir custos de operação e manutenção e diminuir paragens não planeadas em parques eólicos. Prevê-se também o prolongamento da vida útil dos ativos eólicos, bem como um potencial aumento da produção de energia, a criação de novos modelos de negócio e o reforço do potencial de exportação e internacionalização das tecnologias desenvolvidas.
Ao promover uma utilização mais eficiente e duradoura das infraestruturas eólicas, o projeto contribuirá ainda para objetivos de sustentabilidade, como a transição energética, a neutralidade carbónica e a economia circular. Em particular, o prolongamento da vida útil das pás das turbinas eólicas permitirá reduzir o impacto ambiental associado à substituição de componentes, com especial relevância em parques offshore, e reforçar a autonomia tecnológica europeia no setor energético.
Ao INESC TEC cabe a liderança das atividades de investigação focadas na deteção de danos estruturais em pás eólicas através de metodologias de IA e na conceção de uma solução de comunicações inteligente capaz de tirar partido de múltiplas tecnologias de acesso (ex.: satélite, celular, LoRaWAN) e de IA generativa para codificação semântica de dados, permitindo a transmissão ultra eficiente e fiável entre sistemas edge localizados em parques eólicos offshore e infraestruturas de processamento em ambientes cloud.
Os investigadores do Instituto serão também responsáveis pelo desenvolvimento e validação dos protótipos laboratoriais de modelos de IA para deteção precoce de danos, módulos de comunicação de dados e interfaces de apoio à decisão. A equipa contribuirá ainda para a integração e teste das soluções em ambiente operacional, avaliando o desempenho do sistema em ambiente real e com dados reais. Está também prevista a produção de publicações científicas e a participação em conferências internacionais.
Nesse sentido, em termos científicos e tecnológicos, esperam-se vários resultados, desde logo a criação da nova plataforma, mas também a criação de novos modelos de IA capazes de detetar de forma precoce danos internos, superando, assim, as limitações atuais, a criação de ferramentas de apoio à decisão para manutenção preditiva, de forma a prolongar a vida útil das turbinas, a redução de custos de hardware através da otimização da sensorização e processamento no edge e novas soluções de comunicações multitecnologia.
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